研究论文经常使用表格来呈现数据。在这期的文章中，我将讨论这类表格的使用时机和使用时的常见错误，并介绍一些好用的表格小诀窍。
应该什么时候使用表格？
如果简洁、直观的表格，再配以简单的文字说明，能有助于作者明晰表达自己的观点，则是使用表格的好时机；再者，如果表格的使用，有助于读者的阅读与理解，也应使用表格来呈现数据。
研究论文中表格使用经常出现的问题
1. 表格中没有足够的内容
基本上，如果一个没有太多内容的表格，且可以用简单几句话来概述，则建议以文字叙述来替换表格。如下例：
| Algorithm | Runtime (s) |
| EFIM | 10.0 |
| FHM | 11.5 |
| EFIM-Closed | 16.4 |
这个表格没有提供太多讯息，可以直接以一句话替换：Running the EFIM, FHM and EFIM-Closed algorithms spent 10 s, 11.5 s and 16.4 s, respectively。
2. 横向阅读表格
绝不可将表格设计成横向阅读。如下为一横式阅读表格：
| Algorithm | EFIM | FHM | UPTree |
| Runtime (s) | 10.0 | 15 | 20 |
| Memory (Mb) | 45 | 60 | 70 |
将其改为直式阅读表格：
| Algorithm | Runtime (s) | Memory (Mb) |
| EFIM | 10.0 | 45 |
| FHM | 15.0 | 60 |
| UPTree | 20.0 | 70 |
如此，表格有三列，每一列代表一项属性。第一行为每一列的标题，之后几行则呈现这些属性的数据。
3. 该数据已经出现在正文或表格中
一般而言，若已有清楚的文字说明，同样的内容则不需再使用表格来呈现。
4. 表格所呈现的数据没有太大意义
表格应该是用来呈现有意义且与研究相关的数据。若表格内容不重要或与文章论点无直接相关，则不应保留该表格。
5. 表格中的文字太难理解
理论上，一个好的表格是读者在未看正文的情况下就能理解表格内容。因此，在制作表格时，应适当选择表格标题和項目标题，以使读者能一目了然。尤其当作者在表格中使用缩写，则应先在正文中或表格的“注释”位置，定义这些缩写。
6. 未使用适当格式呈现数字，或未标明单位
若表格中出现数字，请标示其单位（若有），且注意其格式，如小数点后的位数等。此外，表格中数字的格式应与正文中保持一致。
7. 表格标题没有意义或过于冗长
每个表格都必须有标题，可以是短句或是句子的一部分，但必须有意义的且不可过长。例如，下面表格的标题，既简短又有意义：
Table 1. Performance comparison of EFIM, FHM and UPTree
| Algorithm | Runtime (s) | Memory (Mb) |
| EFIM | 10.0 | 45 |
| FHM | 15.0 | 60 |
| UPTree | 20.0 | 70 |
8. 表格并未按照投稿期刊的规范来呈现
在投稿前，请务必确认您的表格格式符合投稿期刊的格式规范。
其他诀窍
- 建议将表格内容对齐，让表格整体看起来统一、美观。通常，文字会靠左对齐，数字则置中或靠右对齐，如下：
| Algorithm | Runtime (s) | Memory (Mb) |
| EFIM | 10.0 | 45 |
| FHM | 15.0 | 60 |
| UPTree | 20.0 | 70 |
- 若使用一个表格来比较很多项东西，每一栏的最佳值可使用粗体显示。例如，下面的表格比较了三种算法。每一栏的最小数值被视为最佳值，因此以粗体标示。这可让读者立刻看出哪个算法表现最佳。
| Algorithm | Runtime (s) | Memory (Mb) |
| EFIM | 10.0 | 45 |
| FHM | 15.0 | 60 |
| UPTree | 20.0 | 70 |
- 虽然表格有许多优点，但有时候图比表更加直观且易懂。因此，应根据您论文的需要以及目标读者的偏好，来选择数据的呈现方式。
希望这篇文章能有助您掌握论文中表格的使用。如果您有其他想法或建议，欢迎传讯息至我们的官网。
