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Insignificant 和 Nonsignificant 之间有何不同?论否定前缀的细微差异

2017 / 11 / 28

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提问:

在阅读英语润稿师帮我改过的论文时,我发现文中叙述统计结果时用到的 insignificant一词全被改成了nonsignificant。请问这两个词有何不同?

—香港大学某博士生

 

回答:
常见具否定意义的前缀有 im-、non-、un-、in-,虽然这些前缀常常可以替换使用,但是不同前缀在用法上仍有细微的差别。比如说,前缀 in-因源自拉丁文,常常跟同样源于拉丁文的单词搭配。而前缀non-是最常见的否定前缀,出现在副词、形容词、名词前面,以表达相对或相反之意,例如:essential 与 nonessential。否定前缀in- 同 non-之间最主要的差别在于, 前缀in- 所表达的否定程度并非绝对相反的,而 non- 则是表达与主词干单词截然相对立或相反之意。

在涉及学术性文章中的统计分析部分时,作者往往会将insignificant 和nonsignificant混淆。所谓显著性(significance)是统计学的术语,表示统计结果能证实变量之间存在着差异或关联。在量性研究中,具有显著性的统计结果,代表研究者对统计结果的信度有信心。然而,即便已经能确认变量间存有关联性,进一步判定其强度也是很重要的,而强度大小则取决于样本数量等这类的因素。要检验显著性,必须将计算出来的测试值拿来跟某特定的临界值作比较。无论使用哪一种统计检验方法( 如:t检验或卡方检验),显著性的检验步骤都是一样的。只要检验结果高于临界值就视作是显著,反之则视作是不显著(nonsignificant) 。

根据《柯林斯英语辞典》的定义,insignificant是“几乎或相对上不具意义的”的意思。因此,将insignificant用来叙述研究结果是不正确的用法。即便检验结果不具有显著性,变量间仍存有相关性,此检验结果仍可能具重要研究价值,若用insignificant来描述统计结果,则会误导读者以为此统计结果因不具显著影响而毫无意义。举例来说,研究结果发现小儿麻痹与疫苗之间的关联并不具有显著性,但此研究发现可能对于研究疫苗的人传递了一个重要讯息。

综合上述所言, insignificant 这个字用来描述统计结果,是不妥当的,究其原因在于它具有“无效用”的意思。因而,若要表达统计检验结果不具或缺乏显著性,比较恰当的描述方式为 not statistically significant、a lack of statistical significance、non-statistically significant,或直接使用 nonsignificant。

 

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