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选择论文标题

2020 / 5 / 28

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问题:我正试着构思论文的标题。请问关于论文标题的撰写,有什么技巧,以及有什么应避免的错误吗?

—西安交大信息工程系某博士生

 

回答:

 

标题为何重要?

 

标题和摘要是论文极重要的部分,因为是搜索关键词所在,直接影响了论文的可查询度及可见度。何谓好的标题?一般而言,好标题应能简要描述论文的核心主题,以便目标读者能轻易搜寻到。此外,好标题不应误导读者,以免让读者留下负面印象。

 

常见错误

 

以下列举研究论文标题的常见错误:

 

  • 标题中有语法错误。这是标题的常见错误之一。例如,某篇发表在GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering期刊上文章的标题是Association rules mining: A recent overview(联想规则探勘:近期回顾)。此处的rules应为rule。有语法错误的标题不仅会给读者留下不好的印象,也会影响未来的工作申请,因为论文发表清单会出现在个人履历中,而有语法错误的标题会给雇主留下不好的印象。因此,在投稿前,请务必确认标题无语法错误。
  • 标题太短或太空泛。标题应能简要概述论文的核心内容。标题如Methods to analyze data(数据分析方法)显得太过空泛,未说明使用何种方法分析何种数据。改成Clustering algorithms to analyze e-learning data(分析数字学习数据的丛集算法)则好很多。
  • 标题太长。年轻学者常犯的错误是,为了让论文主要内容呈现于标题中,而写出超长的标题。其实,撰写标题的经验法则是尽量不要超过十个单词。标题太长的例子可见于2014年KDD研讨会论文集中的一篇文章:Management and analytic of biomedical big data with cloud-based in-memory database and dynamic querying: a hands-on experience with real-world data(以云端内存数据库和动态查询管理和分析生物医学大数据:以真实资料实作的经验)。此标题共有24个单词,而依我所见,若去除其中不必要的信息,标题可以更简洁的方式呈现:Biomedical data analytics with distributed in-memory databases(以分布式内存数据库分析生物医学数据)。改写后,标题由24个单词缩减到7个单词,且保留了主要信息。
  • 标题内含不必要信息。好的标题不应含有不必要信息。举例来说,KDD 2014年的文章New algorithms for parking demand management and a city-scale deployment(管理停车需求和以城市规模进行调度的新算法)中,new可以删除,因为研究论文提出的算法一定不是既有的。另一个例子是KDD 2014年文章:Applying data mining techniques to address critical process optimization needs in advanced manufacturing(在先进制造中运用数据探勘技巧处理重要过程优化需求)。在该标题中,applying、needs和advanced都是不必要的。标题可以改写为:Data mining techniques for critical process optimization in manufacturing(重要优化制造过程的数据探勘技巧)。

 

其他技巧

 

以下列出标题编写的其他技巧:

 

  • 如前例所示,标题要简明达义,所以请在写完首版标题后,花点时间思考该如何缩减其长度。
  • 建议可多写几个标题,再从中选出最佳的。也可请同事帮忙选出最佳标题。
  • 在构思标题时,应考虑论文目标读者的搜索便宜性。有时候一篇文章可能会有多个目标读者群,因此作者若不能兼顾到所有读者群,则必须作取舍的抉择。
  • 避免在标题中使用缩写,以免读者不了解意思。当然类似H2O这样常见的缩写,可以出现在标题中,但如果缩写对目标读者而言不够熟悉,就会降低该论文的能见度。
  • 标题不需要是完整句,好标题应简短而清晰。
  • 不妨多借鉴同领域的其他学者的论文标题写作手法。
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